Compute & AI: Anwendungen, Daten und KI im globalen Netz

Code läuft als globale serverlose Funktion direkt im Edge-Netz – nah am Nutzer und ohne eigene Server. Die Ausführung skaliert automatisch von null bis zu Millionen Anfragen, abgerechnet wird nach tatsächlicher Nutzung.

Anwendungen in beliebigen Sprachen laufen in isolierten Containern und Sandboxes – ideal für rechenintensive oder nicht vertrauenswürdige Workloads, sicher voneinander abgeschottet.

Mehrstufige, langlaufende Prozesse werden zuverlässig orchestriert. Zustandsbehaftete Komponenten halten den Status konsistent – auch über viele Schritte und Wiederholungen hinweg.

Objektspeicher für große Datenmengen – ohne Gebühren für den Datenabruf (Egress). Das macht daten- und medienintensive Anwendungen wirtschaftlich planbar.

Serverlose SQL-Datenbanken und ultraschneller Key-Value-Speicher liegen direkt an der Anwendung – geringe Latenz, automatische Skalierung und keine Datenbank-Verwaltung im Betrieb.

Daten werden aufgenommen, katalogisiert und abgefragt; Nachrichten-Queues entkoppeln Dienste und glätten Lastspitzen; bestehende Datenbanken werden global beschleunigt.

KI-Modelle laufen direkt im globalen Netz, nah am Nutzer – Inferenz ohne eigene GPU-Infrastruktur, mit niedriger Latenz und einfacher Integration in bestehende Anwendungen.

Eine Vektordatenbank speichert Embeddings für semantische Suche und Retrieval-Augmented Generation (RAG) – die Grundlage für präzise, kontextbezogene KI-Antworten auf eigenen Daten.

Ein KI-Gateway macht Modellaufrufe beobachtbar, zwischenspeicherbar und steuerbar. Darauf lassen sich zustandsbehaftete KI-Agenten aufbauen, die Aufgaben eigenständig und nachvollziehbar ausführen.